随着人工智能的全面复制，语音识别技术作为人工智能行业的重要研究领域之一，也引起了各行各业的关注。所谓的智能语音，其原理涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等学科，研究周期长，投资成本大，技术障碍高，全球和中国语音市场基本形成寡头垄断模式。随着语音识别行业的发展AD中国随着产业竞争的快速发展，吸引了许多上游制造商，特别是世界知名制造商IC企业纷纷加入。

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“目前，语音识别技术还不能完全取代传统‘人机界面’。但发展潜力巨大，对于一些相对简单的控制，如控制家电开关等，将逐步投入实际应用。” 来自全球领先的半导体公司AD的DSP亚洲业务区域经理陆磊先生对今天的语音识别技术发表了看法。由此可见，语音识别技术将成为近期改变人们生活的重要技术。

AD公司DSP亚洲业务区域经理 陆磊

要实现语音识别技术的广泛应用，需要跨越许多技术瓶颈，在陆雷看来，许多企业最迫切需要解决技术挑战，首先是国内方言识别成功率，其次是基于目标语音识别的强背景声音或噪声，最后一点是提高复杂句子和长句子的识别率。专注于一个家庭DSP研发企业，AD公司在语音识别领域具有较强的研发优势，陆磊认为：“DSP语音处理是传统的应用，DSP最大的优点是计算量比主频好MCU操作性能高，在普通语音识别算法中可以对声音进行更多的处理。例如，在识别目标声音之前，应使用一定的操作来消除背景噪声。”

浮点操作通常用于语音识别算法的实现DSP如何在识别过程中相辅相成？陆磊说：“定点和浮点DSP是实现语音识别的必要元素。浮点在识别过程中DSP运算可以先定点处理，然后定点处理DSP上运行。随着浮点处理器价格的下降，浮点处理器逐渐成为制造商和工程师的首选。”

陆磊先生再次采访后也这样说：“针对不同行业和应用当中的语音识别技术，则需要按实际应用场景采用不同的DSP。DSP作为运行语音识别算法的重要载体，需要提供最佳的综合性能，实现功耗、成本和功能的最佳平衡。”