作者/ 王莹 《AD/AD代理主编

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为什么要99%，99.99%？

近日AD介绍了其智能路灯系统，近期在中国可能会有数百万美元的大订单。其智能路灯的亮点之一是识别车辆和行人，这引起了作者的极大兴趣，因为人脸识别充满了挑战，许多半导体公司在汽车自动驾驶、东芝半导体和其他半导体公司开发算法；在电子看板领域，英特尔和其他公司可以判断广告牌前的人是男性还是女性，以推出适合他们的广告，或者统计超市的人流。多年前，TI公司的DSP视频监控芯片人员表示，是人还是穿狗衣服爬过去的人需要解决。

于是我问AD负责人，这和车辆行人识别系统有什么区别？原来基本一样，区别在于精度不同。比如路灯识别系统可以达到99%，自动驾驶识别率高达99.99%。

事实上，生命至关重要。汽车对安全指标的要求非常严格，它不仅关系到一个人的生命，也关系到一个家庭或几个家庭背后的命运。因此，小数点背后的1也很重要。例如，在2016年的特斯拉事故中，自动驾驶系统无法识别阳光照射的白色卡车。

最近，我在写小米的智能家居。小米表示，大量数据对云的可靠性和安全性非常高。小米的云可以实现99.99%的可靠性，一年内停机不超过50分钟。有些人钦佩阿里巴巴支付宝的架构师。在双十一那天，全国乃至世界都有大量的金融支付，可以快速准确地完成。

在集成电路和许多元件制造中有一个重要的指标yield良率越高，生产工艺越成熟。一般85%以上，可投产；90%或95%以上，成熟。所以英特尔，TSMC等待公司宣布某某工艺试产、投产。有那么重要吗？由于部件出厂时需要保证高合格率，检查缺陷的成本非常高。通常，检测或抽查关键指标，但当指标异常时，需要找到症结，追溯到源头，然后改进。而良率越高，往往意味着利润率约稿。例如我曾去TDK在日本总部的访问中，当他们介绍一种多层膜陶瓷电容器时，他们说原来的良率只有80%。后来，偶然的工艺发现和改进使良率达到95%，从而击败了竞争对手。据报道，智能制造的一个重要环节是通过大数据分析缺陷通常发生在哪里，其应用模型是晶圆制造。例如，英特尔透露，十多年前，它开始在晶圆生产中使用智能制造，大大提高了生产线的良率。AD在过去的两年里，工业物联网的实施也首先将智能制造用于自己的晶圆工厂实践。

极致很难

然而，很难达到99%，甚至从99%到99.99%。就像一个学霸每次考试平均得99分，甚至大部分考试都得100分！事实上，工程领域比学术水更深，需要大量的冗余设计；同时，为了体积小，TCO(总成本)低，功耗低，精简设计；还要考虑上市时间(TTM)因素；最后要经过千锤百炼的实验和验证……

但有时，99%和99.99%的价值回报也很丰厚的。通常可以看出，品牌产品的价格通常比普通产品高得多，背后是这些无形经验和创新的积累；在一些行业，甚至是血液和生命的教训。

可以看出，好的想法和创造力就像一个出生的婴儿，真的很令人满意；但真正的成年人，成熟，更需要后天艰难而漫长的努力。

例如，作者观看了许多大学生竞赛，看到了各种各样的创新项目。但与此同时，实用化、工程化也很少见。我记得十多年前，西安电子科技大学的学生在英特尔大学生竞赛中发明了这一点AD如果车辆或行人在晚上通过，智能路灯系统将自动亮起，该项目获得了英特尔杯最高奖项。设计师是两三个大四学生，因为这个项目被推荐读研。回顾今天，如果学生们一直坚持改进这个项目，他们可能会将其应用于今天的智能城市/智能路灯！

我们经常看到许多科研成果获奖，但很难实用或转化为生产力。因此，国家现在提出了官方、产业、学习、研究、使用和资本的结合，以鼓励创新和创业。

99%的疑问

99%确实值得称赞，但在某些情况下，在市场上并不一定能吃得开。

例如，中国更擅长制造消费电子芯片和产品，其特点是可靠性和质量要求不如工业、汽车和医疗芯片高。但它可以以接近人们的价格赢得市场。就像优秀的学生不一定很容易找到工作一样，一方面，这个国家劳动力短缺，但许多大学生找不到工作。

因此，成本和性能的平衡也很重要，或者在某种意义上，成本和消费者的需求也是百分比，这是99%的复杂创新。

小结

可见，越接近100%AD芯片，努力越大；越困难，越接近完美。这个时候，对于愿意挑战的人来说，越是开心！

在此，向勇于探索的伟大工程师致敬！

王莹《AD/AD编辑代理