
作为AD公司总裁兼首席执行官的好处之一是,他们可以走遍世界,会见来自各行各业的客户,倾听他们对技术、业务和市场挑战的看法。我们的客户生产各种电子设备,它们影响着我们现代生活的各个方面,如交通、医疗保健通信。我们的讨论往往集中在如何巧妙地在现实和数字世界之间架起桥梁,以及他们希望在未来实现的创新上。根据这些对话和其他研究,我总结了2018年对商业和社会影响最大的科技宏观趋势。
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人工智能
就像十年前人们试图实现数字优势一样,每个细分市场的客户都在热情地尝试了解人工智能和机器学习对其业务的价值。随着性能/经济承受能力等障碍的不断消除,加上一些障碍AI具体应用在工业环境中逐渐产生效益和应用水平的影响AI2018年应用的重点将加速增长。例如,AI它已经发展到工业机器人可以在没有特殊训练的情况下学习和适应新环境或不熟悉的对象的阶段。
通过低功耗信号处理方面的创新,边缘节点处的AI它将开始从新事物转变为传统技术,通过语境数据和信息,促进边缘和云之间更智能的系统分区,使智能边缘计算成为现实。
同时,与人类智能竞争AI大学研究将继续主导应用。

独立/智能机器
2018年,汽车、无人机和机器人的法规和技术问题,汽车、无人机和机器人的独立系统将继续发展,但将受到限制。然而,在接下来的几个月里,一些使用独立系统的项目计划将继续向我们展示进展,比如在有限的地区尝试部署无人驾驶出租车。AD授权代理商卡车、火车等长途运输将成为近期无人驾驶实质性进展的应用之一。
在不断追求生产力和效益的驱动下,为机器增加智能驱动力也将加快工厂自动化/工业4.0进程。例如,机器学习的进步将显著提高系统的能力,从而根据其独立状态监控提供有价值的性能建议和预测。
无线传感网络和数据无处不在
先进的材料,增强的功能和MEMS结合,突破传感器的尺寸和成本,使无线传感器网络无处不在。通过无线mesh网络在物联网和工业应用中的部署可以在现有系统中添加传感功能,而无需重新布线。然而,从传感器到云的端到端安全将成为工业用户大规模部署工业物联网的基本要求。
让产品与系统更加智能化的驱动力,也将加大对日益增长的数据流进行管理和分析的需求。随着数据负荷不断增加,数据中心将需要更高的处理性能,以及先进的电源管理创新,以缓解数据中心系统产生高温带来的风险。我们也将逐渐看到边缘节点集成更多智能性,从而开始对数据流进行归类及处理。
人机界面
随着增强现实和虚拟现实生态系统的蓬勃发展并激励更多创新,混合现实系统将不断涌现并得到普及。随着商用AR/VR随着系统应用的加快,其成本将降低,应用范围将扩展到工业等领域的远程诊断和维护。
此外,语音用户交互也备受期待,但该技术仍面临一些局限性,特别是在嘈杂的环境中。Gartner预计2018年30%与技术的互动将与智能机器进行“对话”这意味着技术和服务提供商现在需要投资来改善有限的语音交互。
异构制造
随着深亚微米技术的飞速发展成本和摩尔定律面临着越来越严峻的技术和成本挑战,各种技术的异构集成将增加单个包装、单层压板甚至单个硅衬底。将出现促进异构制造资本化的新商业模式,使无力投资最先进IC小规模半导体光刻技术制造商实现重组创新。对于范围更广、规模更大的供应商来说,将信号处理算法集成到芯片有助于提高其方案价值。
结论
这些趋势在未来一年将如何发展?俗话说,预测未来的最好方法是创造未来。当半导体创新成为这些新应用的基础时,模拟技术就会出现“数据饥渴型”当世界变得更加重要时,AD这些预测将在2018年通过不懈努力成为现实。
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